¿Qué es la inteligencia artificial?
3 Mayo 2023
El concepto de Inteligencia Artificial (IA) comenzó a ser explorado y desarrollado en los años 50 por el científico Alan Turing. En ese momento, la idea de Turing era probar la inteligencia de las computadoras para explorar la posibilidad de que pudieran tomar decisiones y resolver problemas como humanos.
En términos simples, la Inteligencia Artificial es la simulación de la inteligencia humana utilizando computadoras. Con la cantidad de almacenamiento de datos que existe en estos días, las computadoras están capacitadas para realizar tareas como la toma de decisiones y la resolución de problemas con la menor intervención humana posible. El concepto de IA es amplio y abarca varios componentes menores, que definimos a continuación.
Machine Learning (ML): La Inteligencia Artificial permite que las computadoras aprendan por sí mismas. A partir de las bases de datos, se construyen algoritmos con el fin de hacer predicciones o identificar patrones, combinando toda la información pasada. Por ejemplo, cuando YouTube sugiere un video basado en algo que hemos visto en el pasado, está utilizando Machine Learning.
Redes neuronales (RN): Busca trabajar de manera similar a las neuronas en un cerebro humano. Así, de la misma manera que procesamos información a través de una vasta red de neuronas, una red artificial de neuronas funciona sobre la base de una red de nodos que procesan y filtran información.
Deep Learning (DL): Es una rama dentro del Machine Learning. Los algoritmos de aprendizaje profundo se desarrollan mediante la observación de datos no estructurados y utilizan redes neuronales para tratar de simular mejor el comportamiento humano. La principal diferencia entre Machine Learning tradicional y Deep Learning es el hecho de que, en este último, la intervención es mínima o incluso inexistente, lo que hace que la capacidad creativa del algoritmo en la forma en que aprehende y trabaja los datos sea ilimitada.
Procesamiento del lenguaje natural (PLN): En el pasado, solo era posible comunicarse con una computadora a través del código. Sin embargo, con el PLN las computadoras pueden interpretar el habla, percibir sentimientos y leer textos, lo que hace posible la comunicación en nuestro lenguaje natural.
Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial son diversas y están transformando sectores como la medicina, el transporte y la educación. Por ejemplo, la IA se usa para crear imágenes, permitiendo que artistas y diseñadores exploren nuevas fronteras creativas. Además, se aplica en el desarrollo de herramientas para hacer presentaciones más dinámicas e interactivas. Entre las ventajas de la Inteligencia Artificial se incluyen la eficiencia mejorada, la precisión en tareas complejas y la capacidad de análisis y aprendizaje continuo.
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